В НГУ создали ИИ-агента для анализа инвестиционных проектов
В Новосибирском государственном университете (НГУ) разработали интеллектуальную систему для автоматизированного сбора и анализа данных об инвестиционных проектах из открытых источников. Об этом сообщает издание «КП-Новосибирск» со ссылкой на пресс-службу университета.
Система объединяет несколько нейросетевых моделей и позволяет выполнить работу, которую ранее специалист делал вручную, за 3-4 часа. Ее автором стала выпускница магистратуры Полина Браер под руководством кандидата экономических наук Андрей Костин.
Разработка находит информацию о проекте, определяет его стадию, оценивает перспективы и извлекает объем инвестиций. Эти данные интегрируются в геоинформационную систему Института экономики Сибирского отделения РАН. Аналогов этой разработке на данный момент не существует.
Система основана на методах обработки естественного языка, машинного обучения и веб-парсинга. В ее состав входят четыре модуля: классификатор стадии проекта, модель оценки привлекательности, генератор описаний и модуль извлечения данных о стоимости инвестиций. Она работает с надежными источниками, которые можно обновлять или расширять.
Проект решает проблему разрозненности и неактуальности данных об инвестиционных проектах, которые сегодня разбросаны по различным интернет-порталам. Система преобразует неструктурированные данные в единое аналитическое представление и может использоваться в государственных органах, инвестиционных компаниях и аналитических отделах.
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNi82L3lhbmRleGFydC1mYnZlZ2hodjlhanNtOXI2Y2Mxcl9VcmxnZ0JmLmpwZWc.webp)