Основное преимущество АТОМ — возможность работы в закрытом контуре без доступа к интернету, что критично для «Газпрома» с его высокими требованиями к информационной безопасности. Нейросеть заточена под конкретные задачи: исполнительную, строительную, рабочую и сопроводительную документацию, а также контроль качества. Логика распознавания текста усилена и адаптирована под отраслевые нужды.

На выходе система выдает не просто распознанный текст, а структурированные CSV-файлы или JSON, готовые для импорта в другие системы, чего обычно нет в универсальных западных моделях. Точность распознавания, включая рукописные документы, достигает 98-99 процентов.

Разработчики регулярно проводят тесты, сравнивая АТОМ с другими нейросетями. По их данным, с GigaChat система полностью сопоставима, западным аналогам где-то уступает, но задача не в том, чтобы обогнать всех, а в узкой специализации на отдельных отраслях.

Работа с рукописным текстом — еще одно отличие АТОМа. Эту функцию поддерживает не каждая западная нейросеть, особенно на русском языке. Разработка началась еще до бума больших языковых моделей, когда аналогов было немного. Сейчас к этому добавились вопросы санкций, импортозамещения и безопасности: готовые западные решения не умеют работать с российской исполнительной документацией, не распознают рукописный ввод и не могут быть развернуты в закрытом контуре с нужным уровнем защиты.

Колодин объяснил, что на Урале активно развивают искусственный интеллект для строительной отрасли, и екатеринбургские разработчики создают решения, которые помогают контролировать персонал, распознавать документы и проверять сварные швы. ИА «Уральский меридиан» сообщало, что свердловская компания разработала экосистему из пяти ИИ-продуктов для строительной отрасли. В нее вошли система мониторинга сотрудников, нейросеть для рентгена, чат-бот и конструктор проверок.