В основе разработки — модель FAHR-Face. Ее обучающая база насчитывала более 40 миллионов снимков, представлявших разные национальности и возрастные группы. На этой базе исследователи подготовили два инструмента.

Биологический возраст рассчитывает FAHR-FaceAge: такая оценка помогает прогнозировать выживаемость. Алгоритм рассматривает, например, виски и лоб, а также складки у рта. Второй инструмент, FAHR-FaceSurvival, сразу вычисляет вероятность смерти по снимку, анализируя переносицу и окружающие ее участки, а также зону под глазами.

В исследовании участвовали получавшие облучение пациенты в США, за которыми наблюдали четыре года. Когда алгоритм прибавлял к фактическому возрасту не менее пяти лет, вероятность смерти в этой группе превышала показатель остальных пациентов на 21%. Если же оценка ИИ была ниже настоящего возраста на пять лет или больше, риск оказывался меньше на 17%.

Авторы связали возможности технологии с тем, что внешность может нести информацию о биологическом старении и физическом состоянии. Кроме того, она может отражать способность пациента выдерживать интенсивное лечение. В дальнейшем инструменты помогут врачам прогнозировать риск осложнений и подбирать тактику: хирургическое вмешательство, облучение или системную терапию.

Однако заменять врачебную клиническую оценку этой технологией нельзя, подчеркнули разработчики. Прежде чем внедрять ее в повседневную практику, предстоит дополнительно исследовать точность прогнозов, проверив их на различных группах пациентов.

Источник: Газета.Ru