Сбербанк создал компактную ИИ-модель для проверки ответов нейросетей
В Сбербанке создали Pollux — компактную открытую ИИ-модель, которая оценивает ответы нейросетей. Проверку можно проводить локально. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе банка.
Разработку подготовили исследователи управления экспериментальных систем машинного обучения Сбербанка. Pollux содержит четыре миллиарда параметров и работает с русскоязычными и англоязычными ответами. Пользователь сам задает критерии проверки и шкалы оценок.
По объяснению пресс-службы, массовая проверка ответов с помощью больших языковых моделей обычно требует значительных вычислительных ресурсов. Pollux позволяет сократить эти затраты за счет локального запуска.
Директор по развитию технологий искусственного интеллекта Сбербанка Сергей Марков рассказал, что для обучения собрали большой массив данных, размеченных экспертами, и подготовили подробные критерии оценки. Исследователям открыли доступ как к разметке, так и к критериям.
Возможности Pollux не ограничиваются отдельными ответами. Модель анализирует диалоги из нескольких ходов, результаты работы систем, привлекающих внешние источники информации, а также цепочки обращений ИИ-агентов к инструментам.
В банке ожидают, что с помощью разработки ошибки нейросетей будут находить быстрее, а ИИ-системы станут качественнее и безопаснее.