Ученый назвал условие для появления полноценного цифрового двойника пациента
Для создания полноценного цифрового двойника пациента могут потребоваться и ИИ, и математические модели. Такой подход перспективен для разработки лекарств. Об этом ТАСС рассказал руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков.
По мнению Пескова, объединение технологий позволит дополнить возможности нейросетей надежной биологической основой. За работу с данными будет отвечать машинное обучение — оно поможет увеличить их объем, обработать и упорядочить сведения. Математическое моделирование удержит прогнозы в рамках реальности.
С помощью цифрового двойника, пояснил эксперт, можно будет рассчитывать, сколько препарата окажется там, где прямые измерения недоступны. Другой вариант применения — формирование популяций и групп пациентов, на которых лекарства будут исследовать виртуально.
Кроме того, Песков допустил использование таких моделей для прогноза лечебного эффекта у групп пациентов, еще не участвовавших в испытаниях конкретного препарата.
Источник: ТАСС
:format(webp)/aHR0cHM6Ly94bi0tODBhaGNubGhzeGoueG4tLXAxYWkvbWVkaWEvbXVsdGltZWRpYS9tZWRpYWZpbGUvZmlsZS8yMDE1LzA3LzAyL2tvel84ODEyLmpwZw.webp)